Ibm Research/research Software - Intern

Required 

Education

Bachelor's Degree

Preferred 

Education

• Master's Degree
• Required technical and professional expertise
• Eligibility Criteria
•  * B.
• E. / B.
• Tech
•  * M.
• E. / M.
• Tech (including Dual Degree programs)
•  * Ph.
• D.
•  * Minimum 70% or 7.
• 0 CGPA and above in the pursuing degree
•  Time Duration
•  The internship will be conducted between May and August 2027, for a maximum duration of 3 months.
• Software Innovation Lab Intern - AI & Data
•  *Excellent coding skills in Python (including Pandas, NumPy)
•  *Strong grasp of Data Structures, Algorithms, Problem Solving
•  *Solid foundation in Linear Algebra, Probability, and Statistics
•  *Hands-on 

Experience

•  with VS Code, Jupyter Notebooks, Git
• AI/ML Fundamentals: supervised & unsupervised learning, classification, regression, neural networks, clustering
• Learning fundamentals and Data Manipulation/Analysis for large datasets
• Proficiency in AI libraries/frameworks: TensorFlow, PyTorch
•  * 

Experience

•  in Deep Learning, Foundation Models, Large Language Models
•  * Familiar with Generative AI frameworks such as langchain and crew.ai
•  * Expertise in unstructured data processing.
• Research Intern - Quantum Algorithms
• The Quantum Algorithm Engineering team collaborates with partners to produce state-of-art demonstrations on IBM Quantum hardware. The following are our expectations:
• Theoretical foundations in quantum computing. Algorithms like QAOA and sampling-based diagonalization algorithms that have scalable demonstrations on quantum computers of today.
•  * Strong coding skill in Qiskit
•  * Ability to read research papers on quantum algorithms and applications and implement their methodology 
•  Research students, especially senior PhDs, will be provided preference to this role. Anyone with strong prior 

Experience

•  in large-scale algorithm demonstrations on quantum computers are encouraged to apply.
• Research Intern - AI
•  * Strong programming fundamentals in Python
•  * Solid understanding of Machine Learning and Deep Learning 
•  * Familiarity with Large Language Models, Generative AI, Transformers and NLP
•  * Hands-on 

Experience

•  with VS Code, Jupyter Notebooks, Git
•  * Exposure to AI Accelerator software stack
• Proficiency in AI libraries/frameworks: PyTorch
•  * Exposure to AI Agents, tool use, function calling, reasoning models 
•  * Familiarity with techniques such as LoRA/PEFT, knowledge distillation, reinforcement learning, or RLHF/RLAIF is desirable.
•  * Ability to read, understand, and critically analyze research papers. 

Experience

•  implementing ideas from research papers is highly desirable.
• Ability to reproduce research results and design-controlled experiments.
• Preferred technical and professional 

Experience

Software Innovation Lab Intern - AI & Data

* 

Experience

•  working with platforms such as Watsonx.ai or similar
•  * Familiarity with risks associated with AI deployments, including agents going rogue.
• Research Intern - Quantum Algorithms
• Understanding of classical domain background with respect to the quantum application being worked upon. For eg., some among tensor networks, classical optimization (theory or SOTA heuristics), computational chemistry, classical machine learning, etc.
• Quantum circuit optimization and error mitigation algorithms, and their implementations on Qiskit.
•  * Standard coding skills in Java/Python (including pandas, NumPy), Data Structures, Algorithms, Problem Solving, linear algebra, probability, statistics, 

Experience

•  with VS Code, Jupyter notebooks, Git
• Research Intern - AI
• Exposure to popular RL libraries and hands on 

Experience

 with RL training. Familiarity with concepts on linear algebra, probability, statistics and to fundamentals of LLM models. Git, Containerization (Docker/Kubernetes/ Openshift), Exposure to Triton and Hugging Face, Exposure to AI Accelerator software stack, Familiarity of AI Accelerator architectures, NCCL and compilers

Years of 

Experience

0 - 0